Zwiększ sprzedaż w e-commerce dzięki spersonalizowanym rekomendacjom opartym na zachowaniu Twoich klientów.
Umów rozmowę
Zasady rekomendacji dostosowane ręcznie
System rekomendacji produktów płynnie dostosowuje doświadczenie zakupowe do każdego klienta i sugeruje produkty odpowiednie do jego potrzeb.
Wszystkie rekomendacje produktów opierają się na kontrolowanych modelach uczenia maszynowego, które uczą się na podstawie danych o produktach i wcześniejszych zachowaniach klientów (kliknięcia, historia wyszukiwania, trendy itp.).
Nasza logika rekomendacji produktów sprawia, że wyszukiwarka e-commerce zawsze spełnia zmieniające się oczekiwania i gusta klientów.
Odkrywanie produktów
System rekomendacji oparty na AI sugeruje użytkownikom produkty na podstawie ich ostatnich wyszukiwań i preferencji, zachęcając ich do odkrywania trafnych propozycji.
Pokaż najpopularniejsze produkty, zaproponuj użytkownikom podobne artykuły do tych, które ostatnio wyszukiwali, lub ręcznie wybierz kilka pozycji, które pokochają.
Proaktywny system rekomendacji zachęca do spontanicznych decyzji zakupowych i zwiększa liczbę zakupów impulsowych.
Spersonalizowane rekomendacje produktów
77% klientów online chętniej wybiera, poleca i wydaje więcej na marki, które personalizują ich doświadczenia zakupowe.
Najnowocześniejsza technologia AI analizuje zapytania klientów, dostosowuje wyniki wyszukiwania do ich indywidualnego kontekstu i zapewnia wyjątkową precyzję, zwiększając sprzedaż.
Oczekuj wyższej konwersji, wzrostu średniej wartości zamówienia i większej liczby zadowolonych klientów, którzy będą częściej wracać do Twojego sklepu internetowego.
Dostosuj rekomendacje
Spersonalizuj doświadczenie zakupowe, aby było dopasowane do Twoich klientów i wspierało strategię e-commerce.
Po każdym zamówieniu wyszukiwarka zbiera dane o konwersjach produktów. Możesz wykorzystać te dane w systemie rekomendacji, opierając się na różnych źródłach:
- podobieństwa produktów (na podstawie kategorii i innych atrybutów)
- dane sesji (kliknięcie produktu, dodanie do koszyka)
- dane klienta (kliknięcie produktu, dodanie do koszyka) – podobne do danych sesji, ale bardziej trwałe
- kombinacje produktów w koszyku/zamówieniu (meble, dekoracje, oświetlenie, detale wnętrzarskie)
Łącz różne źródła danych w systemie rekomendacji, aby zapewnić niezapomniane doświadczenie zakupowe.
Nawet jeśli brzmi to skomplikowanie, zespół LupaSearch jest tutaj, aby pomóc Ci stworzyć system rekomendacji produktów, który skutecznie zwiększy konwersję.
Zespół LupaSearch zapewnia ciągłe wsparcie i dzieli się sprawdzonymi strategiami, jak maksymalnie wykorzystać system rekomendacji oparty na AI.
Wkrótce zdobędziesz całą niezbędną wiedzę, aby zarządzać rekomendacjami produktów dopasowanymi do potrzeb Twojej firmy.
